物聯網,英文InternetofThings,簡寫為IoT,被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。可見其增長和前景可期。物聯網將互聯網連接從臺式機、筆記本電腦、智能手機和平板電腦,擴展到各種智能聯網設備。這些設備通過嵌入式技術,可以通過互聯網進行通信和交互,并且可以遠程監控和控制。
可以看出,物聯網涉及的行業和學科非常廣泛。筆者一一道來。
ToC的消費領域包括聯網車輛、智能加居、可穿戴設備、聯網健康監控等。
醫療健康領域物聯網設備可用于遠程健康監測和緊急預警。
這些健康監測設備的范圍從血壓和心率監測儀到能夠監測特殊植入物的先進設備,如起搏器、電子腕帶或高級助聽器等。
國外有一些醫院已經開始實施“智能床”,它可以檢測患者何時在床以及何時進行嘗試站起來。它還可以自我調整,以確保在沒有護士手動交互的情況下對患者施加適當的壓力和支持。
對于家中老人的護理方面,物聯網設備課以監測老年人的健康,同時確保正在進行適當的治療。對于受人口老齡化影響的中國,接下來的幾年再醫療健康領域物聯網應用會有大的發展。
交通運輸領域物聯網可以幫助集成各種運輸系統之間的通信、控制和信息處理。
包括智能交通控制、智能停車、電子收費系統、物流和車隊管理、車輛控制以及安全和道路援助。
在物流和車隊管理中,物聯網平臺可以通過無線傳感器持續監控貨物和資產的位置和狀況,并在發生管理異常(延遲、損壞、盜竊等)時發送特定警報。
對于生鮮冷鏈等,可以實時監控溫度,濕度并可發出警報。
樓宇自動化領域物聯網設備可用于監測和控制各種類型建筑中使用的機械、電氣和電子系統等。
制造業目前應用非常廣泛,前景非常看好。物聯網智能系統通過將機械、傳感器和控制系統聯網,實現新產品的快速制造、對產品需求的動態響應以及制造生產和供應鏈網絡的實時優化。
農業在農業領域有許多物聯網應用。比如收集溫度、降雨量、濕度、風速、蟲害和土壤含量的數據。這些數據可用于自動化農業技術,作出明智的決策以提高質量和數量,將風險和浪費降至最低,并減少管理作物所需的努力。
在日本就有一個這樣的案例。2018年8月,豐田通商(ToyotaTsusho)與微軟(Microsoft)建立合作伙伴關系,利用微軟的Azure應用程序套件創建與水管理相關的物聯網技術的養魚工具。金臺大學的研究人員開發了部分水泵裝置,利用人工智能計算傳送帶上的魚的數量,分析魚的數量,并根據魚提供的數據推斷水流的有效性。過程中使用的特定計算機程序屬于Azure機器學習和Azure物聯網集線器平臺。
美國也有智能農場的概念,在員工少,農場大的情況,物聯網智能農場就成為剛需。
能源行業比如智能電網,風電行業。筆者曾經參加過國內某能源企業的一個物聯網解決方案的講座,就是通過物聯網技術對若干分布在不同區域的風車進行監控,提高了工作效率和降低了人工。
物聯網行業發展趨勢形勢一片大好,不多說,上圖。國外機構預測到2022年的北美物聯網市場,單位為Billion(十億美元)。還有一張圖是預測到2026年的,也是一片大好,這次就不放了。
物聯網涉及專業前面說過物聯網跨行業,跨專業。涉及到不同的專業和知識領域,包括:
傳統的硬件網絡NBIOT:窄帶通信物聯網大數據管理:物聯網搜集到的海量大數據的存儲,傳輸技術,實時分析等。傳感器:物聯網的核心,通過傳感器收集數據處理器軟件遠程監控維護最后還要提一下人工智能,對于物聯網收集到的非結構性數據,比如照片,視頻,音頻,就需要人工智能的介入進行識別以相關的數據形式進行保存。
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