物聯網、云計算、大數據、人工智能怎么區分，又有何關系

物聯網IoT(Internetofthings)

物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網絡，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。

以下圖為例，物聯網大致分為以下幾個層級：感知層，網絡層，應用層。

云計算(Cloud)

云計算相當于人的大腦，是物聯網的神經中樞。云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

目前很多物聯網的服務器部署在云端，通過云計算提供應用層的各項服務。云計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務(IaaS)，平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)。

大數據(DigData)

大數據相當于人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

人工智能AI(ArtificialIntelligence)

人工智能打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識(數據)，不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智能離不開大數據，更是基于云計算平臺完成深度學習進化。

人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云平臺，再通過大數據分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。

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