大家好，關(guān)于mysql 監(jiān)控很多朋友都還不太明白，今天小編就來為大家分享關(guān)于如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫的更新的知識，希望對各位有所幫助！

本文目錄

1. mysql可以使用的安全檢查機制
2. 如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫的更新
3. mysql觸發(fā)器什么時候用before
4. mysql監(jiān)控端口是多少
5. mysql是否支持跨庫事務(wù)
6. mysqld占用cpu高怎么辦
7. sqlserver數(shù)據(jù)實時同步到mysql

mysql可以使用的安全檢查機制

一般在MySQL數(shù)據(jù)庫中可以使用3種不同類型的安全檢查：

1、登錄驗證

也就是最常用的用戶名和密碼驗證。一但你輸入了正確的用戶名和密碼，這個驗證就可通過。

2、授權(quán)

在登錄成功后，就要求對這個用戶設(shè)置它的具體權(quán)限。如是否可以刪除數(shù)據(jù)庫中的表等。

3、訪問控制

這個安全類型更具體。它涉及到這個用戶可以對數(shù)據(jù)表進行什么樣的操作，如是否可以編輯數(shù)據(jù)庫，是否可以查詢數(shù)據(jù)等等。

訪問控制由一些特權(quán)組成，這些特權(quán)涉及到所何使用和操作MySQL中的數(shù)據(jù)。它們都是布爾型，即要么允許，要么不允許。

如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫的更新

我遇到過和題主一樣的問題，其實每種數(shù)據(jù)庫都能找到一些方法去監(jiān)控數(shù)據(jù)的變化，比如mysql可以通過配置my.ini將數(shù)據(jù)庫操作日志寫到文本文件中，然后通過分析文本去獲取變化。但是這樣處理實在缺少Python精神：一是你的代碼同特定數(shù)據(jù)庫深度耦合，如果后續(xù)會遷移到其它數(shù)據(jù)庫問題很多；二是這種代碼安裝部署很麻煩，需要系統(tǒng)管理員去配合修改mysql設(shè)置，而且對mysql的性能影響也需要測試人員進行深度測試。

最終，我選擇了一種看起來有點笨，但卻非常通用，而且對數(shù)據(jù)庫的性能影響也能預(yù)估的方法：使用sql語句去監(jiān)控數(shù)據(jù)表的變化。

這種方法具有以下優(yōu)點：

只使用sql語句，很容易移植到其它數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中使用。定義好輪詢間隔時間，可以有效的控制對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的資源占用。安裝配置非常簡單，無需修改數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)置。

設(shè)計思路非常簡單，每隔固定間隔檢查一下數(shù)據(jù)表，如果有新的記錄觸發(fā)回調(diào)函數(shù)。通常的業(yè)務(wù)需要兩種監(jiān)控模式，一是新增記錄監(jiān)聽（我稱之為listen），二是監(jiān)控已有記錄的變化（稱之為moniter）。

新增記錄的監(jiān)聽

所有待監(jiān)聽的表需要有一個自增的字段id，只要判斷上一次輪詢后有沒有新的id出現(xiàn)即可。你需要將上一次處理的最后一個id存儲下來，這里我只用了一個變量去存儲，你可能需要把它持久存在磁盤或數(shù)據(jù)庫里。代碼原型如下：

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importthreadingclassBaseListener(object):#使用一個線程啟動監(jiān)聽def__init__(self):self.checkpoint=0self.listen_thread=threading.Thread(name="Listener",target=self.do_listen)self.listen_thread.start()defstart(self):self.stop_flag=Falsedefstop(self):self.stop_flag=Truedefset_checkpoint(self,v):#設(shè)置監(jiān)聽的斷點，如果需要可以持久存儲在磁盤上self.checkpoint=vdefget_checkpoint(self):returnself.checkpointdefdo_listen(self):whileTrue:ifnotself.stop_flag:#監(jiān)聽用sql語句，應(yīng)當以id倒排，需要使用WHEREid>{CHECK_POINT}進行篩選，如sql="SELECT*FROMaWHEREid>{CHECK_POINT}ORDERBYidDESC"checkpoint=self.get_checkpoint()sql_listen=sql.replace("{CHECK_POINT}",checkpoint)#fetchall為讀取全部記錄的語句recs=self.fetchall(sql_listen)forrecinrecs:rec_id=rec.get('id')self.callback(rec)self.set_checkpoint(rec_id)#根據(jù)情況設(shè)置輪詢時間time.sleep(1)defcallback(self,dictdata):#這是do_listen調(diào)用的一個回調(diào)函數(shù)，把數(shù)據(jù)傳過來處理，在子類中實現(xiàn)print"Shouldbeimplementedinsubclasses！"已有記錄是否變化

為了更加通用，我們可以抽象為，某一個sql語句查詢結(jié)果是否有變化。查詢結(jié)果通常是一個結(jié)構(gòu)體，在Python里面無法有效的比較一個結(jié)構(gòu)體是否有變化，我們可以使用討巧的辦法：將這個結(jié)構(gòu)體序列化后去做比較，我選擇了pickle去做序列化操作，它比json更加高效和穩(wěn)定一些。很明顯，這里的一個關(guān)鍵是你需要存儲上一次查詢得到的數(shù)據(jù)才能和最近一次查詢做比較。代碼原型如下：

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importthreadingimportpickleclassBaseMonitor(object):"""監(jiān)聽數(shù)據(jù)變化的基類"""def__init__(self):self.prev_data=Noneself.stop_flag=Trueself.monitor_thread=threading.Thread(name="Monitor",target=self.do_monitor)self.monitor_thread.start()defstart(self):self.stop_flag=Falsedefstop(self):self.stop_flag=Truedefdo_monitor(self):whileTrue:ifnotself.stop_flag:self.execute(self.extra_sql)data=self.fetchall(self.base_sql)ifdata:str_data=pickle.dumps(data)ifstr_data!=self.prev_data:self.callback(data)self.prev_data=str_datadefcallback(self,dictdata):#這是do_monitor調(diào)用的一個回調(diào)函數(shù)，把數(shù)據(jù)傳過來處理，在子類中實現(xiàn)print"Shouldbeimplementedinsubclasses！"如何使用

使用這兩個類，只需要繼承它們，并實現(xiàn)callback函數(shù)就好。如：

classListenTest(BaseListener):defcallback(self,dictdata):print"LISTEN:",dictdataif__name__=="__main__":ad=ListenTest()ad.start()

希望上面的思路或多或少能幫到你。

mysql觸發(fā)器什么時候用before

before是先完成觸發(fā)，再增刪改，觸發(fā)的語句先于監(jiān)視的增刪改，我們就有機會判斷，修改即將發(fā)生的操作

mysql監(jiān)控端口是多少

默認斷口3306，可以自己修改

mysql是否支持跨庫事務(wù)

是的，支持的。

mysql支持跨庫事務(wù)。

跨庫事務(wù)問題，譬如，在一個mysql實例中,現(xiàn)有A庫和B庫,在一個事務(wù)里同時向兩庫各表插入一條數(shù)據(jù),這時就涉及一個事務(wù)跨不同庫的問題。

首先要確保mysql開啟XA事務(wù)支持SHOWVARIABLESLIKE‘%XA%’

如果innodb_support_xa的值是ON就說明mysql已經(jīng)開啟對XA事務(wù)的支持了。

如果不是就執(zhí)行：

SETinnodb_support_xa=ON。

mysqld占用cpu高怎么辦

如果mysqld占用CPU過高，可以嘗試以下幾個解決方法：

1.優(yōu)化查詢：檢查是否有復(fù)雜且低效的查詢語句，嘗試使用索引來提高查詢性能。

2.調(diào)整配置參數(shù)：檢查mysqld的配置文件，如my.cnf，適當調(diào)整參數(shù)，例如增加緩沖區(qū)大小或調(diào)整線程數(shù)，以提高性能。

3.檢查系統(tǒng)資源：確保服務(wù)器硬件資源（如內(nèi)存和磁盤）足夠支持數(shù)據(jù)庫運行，并且沒有其他應(yīng)用程序占用過多資源。

4.更新數(shù)據(jù)庫版本：如果使用的是舊版本的MySQL，升級到最新的穩(wěn)定版本可能會解決一些性能問題。

5.查詢優(yōu)化工具：使用MySQL提供的性能分析工具（如Explain，MySQLSlowQueryLog等）來分析慢查詢，找出性能瓶頸并進行優(yōu)化。

6.數(shù)據(jù)庫緩存：合理配置MySQL的查詢緩存，以減少對CPU的負載。

7.考慮分布式架構(gòu)：如果數(shù)據(jù)庫負載過高，可以考慮將數(shù)據(jù)庫拆分成多個實例，并使用分布式架構(gòu)來分擔負載。

請注意，以上方法適用于一般情況，但具體解決方案可能因系統(tǒng)環(huán)境和數(shù)據(jù)庫配置而有所不同。建議在操作前備份數(shù)據(jù)，并在進行任何更改之前先測試。

sqlserver數(shù)據(jù)實時同步到mysql

要實現(xiàn)SQLServer數(shù)據(jù)的實時同步到MySQL，可以考慮以下幾種方法：

1.使用ETL工具：ETL（Extract,Transform,Load）工具可以幫助將數(shù)據(jù)從一個數(shù)據(jù)庫提取出來，經(jīng)過轉(zhuǎn)換和處理后加載到另一個數(shù)據(jù)庫中。您可以選擇一種適合您需求的ETL工具，例如Talend、Pentaho等，并配置數(shù)據(jù)源連接和轉(zhuǎn)換規(guī)則來實現(xiàn)SQLServer到MySQL的數(shù)據(jù)同步。

2.使用觸發(fā)器：在SQLServer中創(chuàng)建觸發(fā)器，監(jiān)視數(shù)據(jù)表的變化，并在數(shù)據(jù)發(fā)生變化時觸發(fā)相應(yīng)的動作。您可以編寫觸發(fā)器邏輯，將變更的數(shù)據(jù)實時插入到MySQL數(shù)據(jù)庫中。這需要在SQLServer和MySQL之間建立連接，并編寫相應(yīng)的觸發(fā)器邏輯來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步。

3.使用消息隊列：將SQLServer中的數(shù)據(jù)更改操作發(fā)送到消息隊列，然后使用消費者應(yīng)用程序從消息隊列中讀取數(shù)據(jù)并將其插入到MySQL數(shù)據(jù)庫中。您可以使用開源的消息隊列系統(tǒng)，例如ApacheKafka、RabbitMQ等，將數(shù)據(jù)變更操作發(fā)布到消息隊列中，并編寫相應(yīng)的消費者應(yīng)用程序來讀取消息并進行數(shù)據(jù)同步。

4.使用第三方工具或庫：有一些第三方工具或庫可以幫助實現(xiàn)SQLServer到MySQL的數(shù)據(jù)同步，例如Debezium、Maxwell等。這些工具或庫提供了數(shù)據(jù)庫的實時變更捕獲和傳遞功能，可以監(jiān)控SQLServer的數(shù)據(jù)變更，并將其傳遞到MySQL數(shù)據(jù)庫。

無論選擇哪種方法，都需要確保SQLServer和MySQL之間有可靠的連接，并進行適當?shù)呐渲煤蜋?quán)限設(shè)置。此外，需要考慮數(shù)據(jù)一致性、性能和安全性等方面的問題，以確保數(shù)據(jù)同步過程的穩(wěn)定和可靠性。建議在實施之前進行充分的測試和驗證，確保所選擇的方法符合您的需求和預(yù)期。

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